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【データマイニング手法―営業、マーケティング、CRMのための顧客分析】を
購入、もしくは詳細を知っている方など、一般のアマゾン利用者より寄せられた感想。
総合平均おすすめ度：

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部分訳ならば明記するのが筋　　（2008-03-01）
出版社・訳者の良心はどこへ行ったのであろう。部分訳であればそのように明記すべきである。別のレビュワーの方が具体例が少ないと嘆いておられたが、原書14章から18章にかけて非常に多くの具体例が述べられている（目次は原著の紹介ページにある）。訳文のレベルも急いで訳したという感じで、原文のニュアンスを十分伝えているとは私自身の感覚からは言いづらい。

結論を言えば、この訳書を読もうと思う人、とくに実際例を見たい・知りたいというデータマイニングの実務に従事されている方は、多少時間はかかっても原著を読むべきである。原書の価格もそれほど変わらない。専門用語は辞書を引くことになるが、(ちょっとばかり砕けた口語調であるのは気にくわないが）英語自体は易しいし、この分野の専門用語を勉強する良い機会であると思う。英語アレルギーの方にまで薦められる方法ではないが、この分野の国際化の進展状況を考えれば、この程度の投資は必要なのでは。それに見合うだけのリターンは有ると思う。

ちなみに、原書の2章，3章、14から18章が翻訳書では無い。その量は原書の約半量にのぼる。

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ムムッ、難しい。　　（2007-10-25）
具体的事例が取り上げられていると勝手に推測して読んでみましたが、期待は外れました。
私には難しすぎる内容でした。
営業を担当している人が入門的に読むようなものではなく、基礎的な知識がある人向けという感想です。

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データマイニングを広く浅く紹介してくれています　　（2006-07-06）
データマイニングを勉強する際に一番最初に読むべき本ではないかと思います。
広く浅く、体系的にデータマイニングを学べます。

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辞書的に読んでます。　　（2006-02-20）
誰もレビュー書いてないので書いちゃいます。
データマイニング手法は最近、にぎわってるようですが、実際に企業でマイニング技術を使って行ってる会社は数えるほどかもしれません。正直、あまり売れない分野の書物なのが悲しいところ。

実際、本業で行ってる方はデータ加工や結合につまずくのですが、この本ではかなりそれについて書いてあります。温度計加工について新鮮に感じるはずです。

実務で担当されている方は辞書的に使うほうが好ましいでしょう。
迷ったときに開くとよい本です。実際、どうやるんだよと思ってる方は
よく読んでみるとよいです。ただ、学生にはあまり向かない内容かもしれません。実際に多くのデータを蓄積している企業のDBアナリストに最も向いた内容になってるからです。